Gemini 4 Argonを使えるプランとAPI料金｜Googleの新AIを他社モデルと比較

2026年10月17日

GoogleがGemini 4 Argonの一般提供を始めた

Googleは2026年10月13日（米国時間）、新しいAIモデル「Gemini 4 Argon」の一般提供を始めました。Googleの発表では、プログラミング、金融、法律、サイバーセキュリティ、科学研究のように、何段階もの手順が続く仕事に向けたモデルと説明しています。新しい「Gemini 4」シリーズの最初のモデルです。

Argonは一般提供の前に、サイバー攻撃を防ぐ側の企業など一部の協力先へ先行提供されていました。10月13日からは、有料プラン「Google AI Pro」「Google AI Ultra」の契約者がGeminiアプリと検索のAIモードで使えるようになり、開発者向けのAPIでも提供が始まっています。Googleの日本向けブログも、10月14日付で日本のGeminiアプリへの提供を案内しました。

この記事では、Argonを使える場所とプラン、Geminiアプリで増えた機能、API料金を他社の上位モデルと並べて整理します。読み終えると、自分の契約で試せるか、APIで使うなら料金が半額になる11月30日までに何を試すかを決められます。

3つの要点

長い作業を任せるための、Gemini 4シリーズ最初のモデル

使える人

AI Pro・AI Ultra

Geminiアプリと検索のAIモードで選べる。日本も対象。

増えた使い方

作業をまとめて任せる

頼んだ作業を、パソコンを離れている間もGeminiが進める。

API料金

11月30日まで半額

12月からは入力4ドル・出力20ドル（100万トークン当たり）。

Geminiアプリでは作業を任せる使い方が増えた

日本向けの発表によると、Argonは質問へ直接答え、決まり文句の繰り返しを減らすように調整されています。時間のかかる作業では、途中経過をこまめに知らせます。

使い方で変わったのは、メインのチャット画面から「タスク」に切り替えられるようになったことです。タスクとして頼むと、パソコンの前にいない間もGeminiが作業を続け、Googleのアプリなどを使って仕上げます。英語版の発表には、繰り返す作業を予約して自動で実行する機能や、複数の手順をまとめた「カスタムスキル」も挙がっています。

プランごとにArgonを使える場所

Google AI Pro

Geminiアプリ
検索のAIモード

Google AI Ultra

Proの範囲に加えて
開発ツールのGoogle Antigravity、開発者向けの試用画面AI Studio

開発者・企業

Gemini APIの有料枠
企業向けのGemini for business

Googleの発表（2026年10月13日・14日）をもとに作成。Geminiアプリへの表示は地域ごとに順次広がります。

macOS版のGeminiアプリからは、Googleの開発ツール「Google Antigravity」のコーディング画面も直接開けるようになりました。プログラムを書く人にとっては、アプリを切り替えずにArgonへ実装を頼める変更です。

Googleは長い作業の例にChromeのコード整理を挙げた

Googleが「何段階も続く仕事」の例として挙げたのは、自社の開発現場での使用結果です。もっとも規模が大きいのは、ブラウザーのChromeで、Webページを処理する中核部分を約600万行の古いコードから切り分けた作業でした。

Googleが公表した社内での使用結果

約600万行

Chromeで、ページ処理の中核と切り分けた古いコードの量

35%以上増

Argonを使ったチームで、AIが仕上げて反映を申請したコード変更の件数

約3分の1減

反映後に取り消したコード変更の件数

出典：Google「Introducing Gemini 4 Argon」（2026年10月13日）。Googleの開発チームでの直近数週間の結果です。

反映を申請する件数が増えたうえで取り消しが減っているので、Googleの開発現場では、AIが書いたコードを採用できる割合も上がったと読めます。普段の仕事に置き換えるなら、資料の下調べから下書き、見直しまでを一続きで頼むような使い方が、このモデルの想定に近いところです。

API料金は同じ点数の他社モデルより安く設定された

アプリやプログラムからAIを呼び出す仕組みをAPIと呼びます。APIの料金は「トークン」という単位で数えます。トークンは文章を細かく区切った単位で、Googleの説明では、Geminiのモデルで1トークンがおよそ4文字分にあたります。料金はAIへ渡す文章（入力）とAIが書き出す文章（出力）で単価が分かれています。Argonの料金を、他社の上位モデルと同じ条件で並べました。

AIが書き出す文章100万トークン当たりのAPI料金の横棒グラフ。Gemini 4 Argonは11月30日まで10ドル、12月以降20ドル。Claude Opus 5.5は20ドル、GPT-6 AstraとClaude Fable 5.1は50ドル。 — 出力100万トークン当たりの料金。Google、Anthropic、OpenAIの公式料金ページから作成（2026年10月17日確認）。

100万トークン当たりのAPI料金（米ドル）と、第三者の総合評価。料金は各社の公式ページ、評価はArtificial Analysisの総合指標で、どちらも2026年10月17日に確認しました。
モデル	入力	出力	総合評価
Gemini 4 Argon（11月30日まで）	$2	$10	53
Gemini 4 Argon（12月以降）	$4	$20	53
Claude Opus 5.5	$4	$20	58
GPT-6 Astra	$10	$50	53
Claude Fable 5.1	$10	$50	53

総合評価は、第三者の評価機関Artificial Analysisが複数のテストをまとめて出している点数です。各モデルで、AIが考える量を最も多くした設定の点数を載せました。Argonは、OpenAIのGPT-6 AstraやAnthropicのClaude Fable 5.1と同じ53点で、出力料金はその2モデルの5分の2（12月以降）です。同じ料金帯では、AnthropicのClaude Opus 5.5が58点で上回っています。

Argonは、AIへ渡す文章と書き出す文章を合わせて最大約100万トークンまで1回で扱えます。1回に返す文章は通常6万5,536トークンまでで、さらに長い文章を書き出すための設定も用意されています（Gemini APIのモデル説明）。この上限があれば、過去の議事録や仕様書を分割せずに一度で読ませ、長い報告書までまとめて書かせられます。

作業を任せる前提で安全対策も強めた

AIに作業を任せると、読み込んだWebページやメールに紛れた指示へAIが従ってしまう攻撃が問題になります。こうした攻撃をプロンプトインジェクションと呼びます。Googleの安全対策の説明では、AIの安全性を評価する外部機関Gray Swanのテストで、攻撃を15回まで工夫して繰り返しても成功率が0.7%にとどまりました。

Argonに組み込まれた安全対策

01　危険な依頼を途中でも止める

入力の確認、モデル内部の監視、応答中の監視の3段で、サイバー攻撃や生物兵器に関わる依頼を検知する。

02　取り消せない操作の前に確認する

元に戻せない手順の前には作業を止め、人の確認を待つように訓練されている。

03　作業中の行動を自動で見張る

AIの考えた過程と実際の操作を、別の監視システムがリアルタイムで確認する。

出典：Google「Gemini 4 Argon」の安全・セキュリティ解説（2026年10月13日）

プログラムのテストで正解をごまかすような近道をとる割合も2%まで下がり、以前のGeminiモデルより少なくなったとGoogleは説明しています。どの数字もGoogleの公表値なので、自分の業務へ使う場合は、取り消せない操作を任せる範囲を小さく始めるのが現実的です。